在數(shù)據(jù)中心，谷歌正在應用AI來解決下一代地熱問題。
利用地球表面下的天然熱量發(fā)電，在地熱發(fā)電方面有許多值得稱道的地方。這是一種可再生能源，碳排放量很小，與其他可再生能源不同，它是穩(wěn)定的。其發(fā)電量不會隨天氣或一天中的時間而變化。
但是，迄今為止，其適用性仍然十分有限。全球地熱發(fā)電能力僅為140兆瓦，而總裝機容量接近3000兆瓦。這類發(fā)電站成本很高，而且只能建在板塊斷層附近，因為在那里，它們能從地下吸收大部分熱量。
不過，谷歌表示，人工智能有望幫助解決這些問題，并開發(fā)出比目前世界上部署的地熱發(fā)電設備效率更高、發(fā)電能力更強的下一代設備。谷歌希望它在該領域的投資能夠幫助公司實現(xiàn)在2030年前向所有數(shù)據(jù)中心和辦公室提供全天候無碳能源的目標。
在內華達州的一個沙漠項目中，一家名為Fervo的創(chuàng)業(yè)公司正在建設第一座被谷歌稱為“地熱”的發(fā)電站。這座工廠將為內華達州谷歌數(shù)據(jù)中心提供電力，其中包括拉斯維加斯的云區(qū)。
谷歌能源主管MichaelTrell在他的博客上寫道：“作為協(xié)議的一部分，谷歌與Fervo合作開發(fā)人工智能和機器學習技術，能夠提高下一代地熱的生產(chǎn)率，使其能更有效地滿足需求，并填補各種可再生能源留下的空白。盡管該項目仍處于初期階段，但已經(jīng)顯示出了希望。
星期二，谷歌首席執(zhí)行官SundarPichai在谷歌IO的現(xiàn)場演講中宣布了這一計劃。
Trell說，下一代地熱發(fā)電站將采用先進的鉆井、光纖傳感和分析技術。
Fervo通過光纜連接到井中，能夠收集關于流量、溫度和地熱資源性能的實時數(shù)據(jù)。Fervo通過這些數(shù)據(jù)可以精確確定哪里是最好的資源，從而可以控制不同深度的水流。結合以上人工智能和機器學習技術的發(fā)展，這些能力能夠提高生產(chǎn)率，并在一系列新地點釋放靈活的地熱能源。
除了搜索、廣告、媒體和移動平臺外，谷歌一直在尋找利用其龐大的
人工智能能力的途徑。它已經(jīng)在利用人工智能來預測美國中部風力發(fā)電機組的能量輸出，并對數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)進行動態(tài)調整以實現(xiàn)效率最大化。